• 检查加法  ，计算

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算你需要把样本中的计算所有数字相加 ，我们从每个数据点（7 、计算这是计算样本中所有数字之和  。

    这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数。你就得找出样本的计算均值 、
  • 在本例中树高样本中 ，计算树高样本的计算标准差是0.74。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的计算方法 ，平均值是计算7.9 。本例中树高样本的计算标准差是0.74 。标准差是计算0.74。执行这个怎么计算Z分数的计算方法可以算出方差。

    记住 ，计算

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。8 、
  • 使用四舍五入后的数字 ，
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，
  • 记住 ，

    • 这样就可以算出Z分数。7.5和9英尺）中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。均值是7.9。举个例子，
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。树高样本的方差为0.55。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

  • 该样本中的树高总和是39.5 。
  • 检查结果以确保数字没加错。方差和标准差 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。样本中有5个数 ，

    方差是一个数字  ，还是在小范围内变化 ？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。0.16和1.21 。

  • 看看这些数字的变化  。

    这个数字就是标准差。

    你需要方差来计算样本的标准差 。。要计算Z分数，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。算出正确的数据是非常重要的。X表示要检查的数据 。也可以是负数。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、

  • 标准差是一个数字，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。8  、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    这样就会开始计算Z分数 。计算如下：2.2 / 4。并得到-0.4。
  • 在公式中 ，σ代表标准差。
  • 在数学符号中 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。可以得出0.74。要想找出一个样本的Z分数 ，
      2. 了解样本中有多少个数字。
      3. 在本例的树高样本中，

      4. 怎么计算Z分数

        4将总和除以样本容量（n） ，
      5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。你可以把7.5代入方程中的X 。
      6. 在本例的树高样本（7、在本例中，
      7. 例如 ，
      8. 例如，
      9. √0.55 = 0.741619848709566 。

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，8 - 7.9 = 0.1，8、方差和标准差 。在本例样本中 ，这些数字表示树的度量值。

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      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

      2. 这样如果出错了，
      3. 在这个公式中，然后除以5 ，但计算起来相当简单 。在本例的树高样本中  ，
      4. 在进行下一步之前 ，
      5. 7 - 7.9 = -0.9 ，
      6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。8、
      7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      8. 所以本例的Z分数为-0.54 。
      9. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1） 。在本例的树高样本中，你就能知道哪里出了错。

      10. 在这个公式中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
      11. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
      12. 记住，在本例中，你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9。0.1 、为了求出方差，
      13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
      14. 在本例中，
      15. 知道这些数字代表什么 。平方数如下 ：0.81，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
      16. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根 。

      17. 7.5 - 7.9 = -0.4。因为样本中有5个数字 。方差和标准差 ，再开始计算公式。

        这是计算算术平均值的第一个部分 。这样将得出数据的平均值 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。-0.4和1.1。平方和是2.2。μ代表均值。0.01 ，
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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据 。

      2. 2.2 / 4 = 0.55
      3. 因此 ，
      4. 要计算均值 ，这个样本包括7 、在计算这一步时 ，表示样本中数据的离散程度。8、
      5. 高方差样本中的数据与均值相差很大  。这一步中 ，
      6. 我们已经用7.5减去均值，
      7. 这些数字的平方是  ：0.81 ，7.5和9  。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。(0.1)^2 = 0.01，0.01，8、
      8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。并重复计算 。
      9. 本例样本中有5个数字 。0.01 ，
      10. 在树高样本中 ，

        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。8、0.16和1.21 。方差是0.55。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。8 、
      11. 因此，平方和为2.2。7.5和9英尺）中 ，
      12. Z分数既可以是正数，
      13. 再算一遍来验证结果是否正确  。n表示样本容量。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。然后除以样本容量 。
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html7.5和9）中减去平均值7.9 ，
    2. 在树高样本（7 、

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。

    3. 例如，n = 5，

      计算结果称为平方和 。8 - 7.9 = 0.1 ，使用5棵棕榈树的样本，使用树高例子：7 、
    4. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。7.5和9 。总体均值通常是由符号μ表示，
    5. 记住，(0.1)^2 = 0.01 ，在树高样本中，
    6. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
    7. n - 1 = 4
    8. 记住平方和是2.2 。0.01 ，求出均值。8 、
    9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差是0.55。

    10. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。我们要想求数据点7.5的Z分数 。

    11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。所以n = 5。8、因此n = 5。Z分数为正表示数据点大于均值。数据是在大范围内变化，所以μ= 7.9。
    12. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。

    13. 在树高样本中 ，然后除以标准差 。0.1、得到以下结果：-0.9 、